数据整合将改变原有的以部门和项目为中心的信息孤岛局面，从而能够实现企业级的整合。原有的部门级、以项目为中心的企业运作方式，将可能使得企业各个项目的使用技术不尽相同，也使得项目的进度依赖于开发人员的编码效率，从而使得整个企业的效率低下。
进行企业级的数据整合之后，就能够在企业内部统一技术架构和标准，充分发挥团队协作的效率。而整合无疑需要准确的理论指导和实践方法。在这方面，包括Ascential、Oracle等公司都做出了不懈的努力，并且取得了一定的市场成绩。Abbasi先生更是表示:“Informatica公司数据整合方法论（ICC）和模型，将支撑企业级数据整合的实现。”
同时，数据整合也可以实现跨企业的数据交互、共享和整合，使得企业间的协作能力大大增强，能够构造出一个“整合的大世界”。
随着数据整合技术的发展，也随着数据整合市场的培育，将有可能出现专门的数据整合公司，从事企业数据整合和处理的外包业务。通过由数据整合公司进行的数据移植、数据仓库、元数据管理等，将能够使得企业的数据整合成本大大下降。
“这样的话，企业数据整合的成本仅为5％到15％。”Abbasi先生说。
数据整合不仅仅包括企业的电子化数据，企业的原始形式的数据也必须加以整合。Oracle公司在其整合白皮书中指出，在整合现有数据的同时，必须要对数据源进行整合。在众多数据本身没有电子化和结构化的情况下，必须建立统一的数据模型架构，让不同的数据源能够直接整合于统一的数据库，以便建立各种应用。
在企业的数据充分整合之后，企业便可以进行相关的处理，包括商务智能、知识管理等方面的工作。很多行业的企业领导者已经认识到数据规范化、数据整合的必要性。
政府相关部门正在积极推动电子政务的建设，旨在提高政府办公效率，提高政府的应急响应能力，提高政府宏观决策水平。其他各个行业的企业也在积极推动企业范围内的资源和服务整合，旨在获得准确的数据事实依托，从而更好的制定企业发展的战略目标。
可以说，数据整合已经成为未来企业进一步发展的必经之路，企业需要进一步的发展和提高，就需要进行数据整合。而采用合适的方案进行数据整合，就是为企业的未来在做准备。
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摘自“中国信息化”
